STEADYTEMP® Professional – die Entlastung der Pflege
STEADYTEMP® Professional


Systemintegratoren
STEADYTEMP® kann mit dem Roche cobas® Pulssystem und bald auch mit den Smart-Health-Lösungen von ilvi verwendet werden und lässt sich in andere bestehende Gesundheitssysteme integrieren. Neben den Vorteilen, die das STEADYTEMP®-Sensorpflaster bei der Nachsorge nach Operationen oder Chemotherapien bietet, ermöglicht es dem medizinischen Fachpersonal, Temperaturveränderungen innerhalb von Sekunden genau zu erkennen.
Diagnostic Tool
Identify fever patterns to faster diagnose diseases
Detects Infection Faster
Fever curves, trends and averages give more information than single readings
Post-Operative Recovery Monitoring
Fever peaks and trends are not missed meaning faster reaction time to infections
Cost Efficiency
Quicker and more accurate temperature measurement saves time and money

Revolutioniert die Temperaturmessung am Point-Of-Care
Vorteile für Patienten
- Schnellere und bessere Behandlung
- Stärkt das Vertrauen – das Plaster ist zuverlässig und genau
- Der Patch kann ausgelesen werden, während der Patient schläft
- Vereinfachte Nachsorge - einfacher Datenaustausch von zu Hause aus

Vorteile für medizinisches Personal
- Das Auslesen des Patches dauert nur wenige Sekunden
- Kurven, Trends und Durchschnittswerte anstelle einzelner, momentaner Messwerte
- Diagnoseunterstützung: Ärzte können leichter zwischen bakteriellen und viralen Infektionen unterscheiden
- Automatisierung der täglichen manuellen Aufgaben: Datenauslesung zur Dokumentation der Krankengeschichte

Vorteile für Gesundheitseinrichtungen
- Geringere Arbeitsbelastung des Pflegepersonals - Schnelligkeit und Effizienz
- Rechtzeitige Erkennung ermöglicht schnelle Entscheidungen und effiziente Behandlung
- Temperatur-Messungen von derselben Position aus reduzieren Fehler
- Sichere Datenübertragung zu Systemen und Geräten, z.B. cobas® pulse

Was Ärzte über STEADYTEMP® sagen
Vor allem bei besonders vulnerablen Patienten, (...) könnte die kontinuierliche Messung der Temperatur einen großen Benefit bedeuten
Dr.med.univ. Johannes Boyer
MedUni Graz
"Weiters kann durch die präzise Zuordnung der Temperaturdaten zum jeweiligen Patienten eine optimale Datenqualität gesichert werden"
Univ.-Prof. Dr.med.univ. Robert Krause
MedUni Graz
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